Kvantitativ Metode
Responsible: Robert Klemmensen, Institut for Statskundskab, Syddansk Universitet. Jens Peter Frølund Thomsen, Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet
From: 2010/03/25 to: 2010/05/20
Registration Deadline: 2009/01/06
ECTS (Get approval from your own department!!!): 10
Short description: De fleste beskæftiger sig med statskundskab, fordi de ønsker at få indsigt i samfundsmæssige fænomeners indbyrdes sammenhæng. Hvad er årsag, og hvad er effekt? Vi vil især gerne finde årsagerne til, at fænomener ser ud, som de gør. I så henseende er kvantitativ metode et nyttigt redskab. Denne metode giver os mulighed for at få overblik over store datamængder og identificeresammenhænge mellem variable. Solid dataanalyse forudsætter imidlertid en række færdigheder, og sådanne færdigheder bliver mere og mere centrale kompetencer både inden for forskningsverdenen og i forhold til omverdenens krav til statskundskabskandidater. Dette seminar har til formål at opøve brug af kontrol- og kausalitetslogik og gøre deltagerne bedre til at anvende kvantitative metoder som analyseredskaber. Seminaret genopfrisker og udvikler derfor deltagernes evner til at behandle og analysere kvantitative data, og alle teknikkerne afprøves i praksis. Efter seminaret skal deltagerne selv være i stand til at konstruere kausalmodeller, konstruere indeks, lave spørgeskemaer og analysere kvantitative data på tilfredsstillende vis.
Lecturers: Robert Klemmensen, Institut for Statskundskab, Syddansk Universitet. Jens Peter Frølund Thomsen, Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet
Further information: agg@ps.au.dk
25. marts • 8. april • 15. april • 11. april • 29. april • 6. maj • 20. maj 2010 Seminaret vil bl.a. bruge følgende litteratur (i uddrag): Tilmelding til alle kurser senest 6. januar 2010 http://www.samfundsvidenskab.au.dk/da/forskning/phd-skolen/fagligeprogrammer/statskundskab/kurser/kurser-foraar-2010/KVANTITATIV METODE:
ved Robert Klemmensen, Institut for Statskundskab, Syddansk Universitet Jens Peter Frølund Thomsen, Institut for Statskundskab, Aarhus Universitet
Tid: Kl. 10.00-14.00 på følgende dage: KURSUSBESKRIVELSE
De fleste beskæftiger sig med statskundskab, fordi de ønsker at få indsigt i samfundsmæssige fænomeners indbyrdes sammenhæng. Hvad er årsag, og hvad er effekt? Vi vil især gerne finde årsagerne til, at fænomener ser ud, som de gør. I så henseende er kvantitativ metode et nyttigt redskab. Denne metode giver os mulighed for at få overblik over store datamængder og identificeresammenhænge mellem variable. Solid dataanalyse forudsætter imidlertid en række færdigheder, og sådanne færdigheder bliver mere og mere centrale kompetencer både inden for forskningsverdenen og i forhold til omverdenens krav til statskundskabskandidater. Dette seminar har til formål at opøve brug af kontrol- og kausalitetslogik og gøre deltagerne bedre til at anvende kvantitative metoder som analyseredskaber. Seminaret genopfrisker og udvikler derfor deltagernes evner til at behandle og analysere kvantitative data, og alle teknikkerne afprøves i praksis. Efter seminaret skal deltagerne selv være i stand til at konstruere kausalmodeller, konstruere indeks, lave spørgeskemaer og analysere kvantitative data på tilfredsstillende vis.
Seminaret består af tre hoveddele. For det første sætter vi fokus på kontrol- og kausalitetslogik, der videre vil være seminarets bærende fundament. For det andet skal vi drøfte, hvordan vi med kvantitative metoder kobler teori og empiri. Vi skal f.eks. udvikle kvantitative indikatorer for komplekse begreber og arbejde med konstruktion af spørgeskemaer og stikprøveudvælgelse. Endelig skal vi for det tredje blive bedre til at udnytte kvantitative data bedst muligt. Vi skal med andre ord beskæftige os med analysen af datamaterialerne. I den forbindelse fokuserervi på anvendelsen af centrale teknikker inden for statskundskaben, herunder især lineær regression og faktoranalyse.
Et vigtigt formål med seminaret er at forbedre deltagernes praktiske færdigheder. Derfor skal deltagerne løbende anvende metoderne på konkrete politologiske problemstillinger. Hver uge fårdeltagerne en konkret opgave (f.eks. konstruktion af spørgsmål til et spørgeskema). Disse opgaver løses skriftligt, afleveres til underviserne og udgør eksamen i seminaret. Underviserne giver en faglig tilbagemelding på hver opgave, herunder om den kan godkendes, men der gives ikke karakterer. Som nævnt efterspørges færdigheder inden for dataindsamling og dataanalyse både inden for og uden for forskningsverdenen, og seminaret er derfor relevant både for overbygningsstuderende og ph.d. stipendiater.
Deltagerne skal imidlertid være indstillet på et ret højt fagligt niveau og store krav til arbejdsindsatsen, eftersom kurset også udbydes som et ph.d.-kursus. Der undervises torsdage fra klokken 10.00 i syv uger.Litteratur
• Agresti & B. Finlay (1997) Statistical Methods for the Social Sciences, third edition, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall (genopfriskning)
• Diamantopoulos, Adamantios; Winklhofer, Heidi M. (2001) ”Index Construction with Formative Indicators: An Alternative to Scale Development”, Journal of Marketing Research, 38(2): 269-277.
• Gujarati, Damodar N. (2003). Basic Econometrics, Boston: McGrawHill.
• Kempf-Leonard, Kimberly, Editor-in-Chief (2005) Encyclopedia of Social Measurement, Elsevier. (Vi bruger forskellige artikler fra denne encyklopædi. Der er online adgang fra universitetsmaskiner på
http://www.sciencedirect.com/science/r eferenceworks/0123693985
• Rosenberg, Morris (1968) The Logic of Survey Analysis, New York, London: Basic Books.
• Rummel, R. J. (1967)‘Understanding Factor Analysis’, The Journal of Conflict Resolution, 11(4): 444-80.Tilmelding
Tilmeldingsskema på:
Yderligere oplysninger kan fås hos:
Anne-Grethe Gammelgaard • Institut for Statskundskab • Aarhus Universitet •
Bartholins Allé • Bygning 1331 • 8000 Århus C